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Upstage AI Ambassador

Daily Paper Digest Automation Daily Paper Digest 자동화

Auto-collect HuggingFace Daily Papers → Summarize with Upstage Solar → Email digest.
Enter your API key to instantly download n8n workflow JSON.
HuggingFace Daily Papers를 매일 자동 수집 → Upstage Solar로 한국어 구조화 요약 → 이메일 Digest.
API 키만 입력하면 바로 n8n 워크플로우를 받을 수 있습니다.

Download Workflow워크플로우 다운로드

API key is processed locally in your browser only. Never sent to any server. API 키는 브라우저에서만 처리됩니다. 서버로 전송되지 않습니다.

Upstage Console

How to Use사용 방법

1
Get API KeyAPI 키 발급
Get a free API key from Upstage Console.Upstage Console에서 무료 API 키를 받습니다.
2
Download JSONJSON 다운로드
Select a workflow above and download the JSON file.위에서 워크플로우를 선택하고 JSON을 다운로드합니다.
3
Import to n8nn8n Import
n8n → Import from File → Set up SMTP → Run!n8n → Import from File → SMTP 설정 → 실행!

📧 Email Setup Guide 📧 이메일 설정 가이드

Step 1: Enable Google 2-Step Verification 1단계: Google 2단계 인증 활성화

  1. Go to myaccount.google.com
  2. myaccount.google.com 접속
  3. Select Security2-Step Verification → Enable
  4. 왼쪽 메뉴 보안2단계 인증 → 활성화

📖 Google official guideGoogle 공식 가이드

Step 2: Generate App Password 2단계: 앱 비밀번호 생성

  1. Go to myaccount.google.com/apppasswords
  2. myaccount.google.com/apppasswords 접속
  3. Enter app name (e.g. n8n credential) → Create
  4. 앱 이름 입력 (예: n8n credential) → 만들기
  5. Copy the 16-character password (you won't see it again!)
  6. 16자리 비밀번호 복사 (다시 볼 수 없음!)

Step 3: Create SMTP Credential in n8n 3단계: n8n에서 크레덴셜 만들기

  1. Double-click Send Email node
  2. Send Email 노드 더블클릭
  3. Credential to connect withCreate New Credential
  4. Credential to connect withCreate New Credential
UserYour Gmail addressGmail 주소
Password16-char app password from Step 2앱 비밀번호 16자리
Hostsmtp.gmail.com
Port465
SSL/TLSOn

📖 n8n official Gmail SMTP guiden8n 공식 Gmail SMTP 설정 가이드

Step 4: Set Email Addresses & Test 4단계: 이메일 주소 설정 및 테스트

  1. Set From Email and To Email in the Send Email node
  2. Send Email 노드에서 From/To Email 수정
  3. Click Test workflow → Check your inbox! 🎉
  4. Test workflow 클릭 → 받은 편지함 확인! 🎉

Output Example (Step 2)요약 출력 예시 (Step 2)

"title": "Attention Is All You Need", "one_line": "Transformer architecture using only self-attention for sequence transduction", "problem": "Parallelization limits and long-range dependency issues in RNN/CNN encoders", "method": "Multi-head self-attention + positional encoding", "results": "WMT14 EN-DE BLEU 28.4 (SOTA)", "limitations": "O(n²) memory, fixed context window", "tags": ["Transformer", "Attention"], "action_items": ["Apply to our dataset", "Compare Efficient Attention"]